L'objectif de cet atelier est d’initier les participants à la fouille de texte et à l’analyse automatique d’images à l’aide du langage de programmation Python. Cet atelier ouvert à tous et à toutes, qui ne nécessite pas de connaissances informatiques préalables, vous propose des outils concrets pour explorer des corpus documentaires (articles de journaux, archives, etc.) à travers la reconnaissance d'entités nommées (personnes, lieux, etc.), l'analyse de cooccurrences, l'extraction d'images ou de texte. 

La première partie de l’atelier vise à présenter et expliquer le fonctionnement de scripts prêts à l’emploi accessibles sur la plateforme JupyterHub du Centre pour les humanités numériques de l’UQAM. Dans la deuxième partie de l’atelier, notre équipe sera là pour vous aider à explorer par vous-même les scripts et à les adapter selon vos champs d’intérêts et besoins de recherche. 

Capture d'écran d'un script Python dans JupyterHub

Atelier présenté et animé par Olivier Lapointe

Olivier Lapointe est analyste aux Services-conseils à la recherche des Services informatiques de l'UQAM. ll a occupé pendant plusieurs années le poste de responsable des infrastructures numériques du Centre de recherche interuniversitaire sur la littérature et la culture au Québec (CRILCQ) et a contribué à la mise sur pied de nombreux outils informatiques sur lesquels se sont appuyés divers projets de recherche en sociologie et en histoire de l’art et de la culture dont la Vie littéraire au Québec, NumaPresse et le LaboPop, le Laboratoire de recherche sur la culture de grande consommation et la culture médiatique au Québec.